پژوهشگران نیویورک با ترکیب هوش تصویری و زبانی، سامانه‌ای ساخته‌اند که به‌طور خودکار صحنه‌های خطرناک ترافیکی را در فیلم‌های دوربین‌ها شناسایی می‌کند. این فناوری که برنده جایزه ایمنی شهری شده، به شهر‌ها امکان می‌دهد بدون هزینه‌های سنگین، پیش از وقوع حادثه، نقاط حادثه‌خیز را شناسایی و اصلاح کنند.
در دوران ظهور هوش مصنوعی بسیاری از مردم نگران آن هستند که این فناوری نوین طی سال‌های آینده چطور بر زندگی آن‌ها تاثیر خواهد گذاشت. تاکنون استفاده وسیعی از هوش مصنوعی در طراحی خودرو نشده است.
همزمان با جریان بزرگی که هوش مصنوعی به راه انداخته، غول‌های فناوری مانند اپل و گوگل، رقابت خود را به سطحی دیگر توسعه داده‌اند. این بار غول‌های فناوری بر سر پیشتازی در سیستم عامل‌های خودرویی با یکدیگر می‌جنگند.
کد خبر: ۱۳۸۸۷ تاریخ انتشار : ۱۴۰۴/۰۳/۰۳
مرکز تحقیقات و نوآوری سایپا در سمینار تخصصی بررسی کرد:
مرکز تحقیقات و نوآوری سایپا در سمیناری تخصصی، نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در آینده صنعت خودرو را بررسی کرد و به تبیین کاربرد‌های نوین این فناوری در حوزه خودروسازی پرداخت.
شاید اینکه چرا هوش مصنوعی نمی‌تواند رانندگی کند، پرسش بسیاری از مردم باشد. پاسخ این پرسش را باید در نوع پردازش اطلاعاتی که رانندگی به آن نیاز دارد و هوش مصنوعی در آن تبحر ندارد، جستجو کرد.
سال ۲۰۲۵ عرصه پیشرفت‌های چشمگیر در هوش مصنوعی ، رباتیک، زیست‌فناوری و اکتشافات فضایی خواهد بود. این تحولات اقتصاد جهانی، زندگی روزمره و صنایع کلیدی مانند بهداشت، حمل‌ونقل و امنیت سایبری را متحول می‌کنند.خودروهای برقی، اکتشاف معادن سیارکی، هوش مصنوعی عمومی و پزشکی شخصی‌سازی‌شده از مهم‌ترین دستاوردها خواهند بود. در عین حال، چالش‌های اخلاقی، اقتصادی و زیست‌محیطی نیز نیازمند توجه و همکاری‌های بین‌المللی خواهند بود.
روزنامه نیکی گزارش کرد که تویوتا و شرکت مخابراتی ژاپنی نیپون تلگراف اند تلفن (NTT) سرمایه‌گذاری ۳.۳ میلیارد دلاری در تحقیق و توسعه برای ایجاد نرم افزار هوش‌مصنوعی برای بهبود رانندگی خودران سرمایه‌گذاری خواهند کرد.
دیجیتال زیرساخت‌های حمل‌ونقل مدرن به میان می‌آید، جاده‌ها اغلب نادیده گرفته می‌شود. همه ما در مورد اتومبیل‌های برقی، اتومبیل‌های خودران، ناوبری GPS و برنامه‌های بهینه‌سازی مسیریابی در سال‌های اخیر بسیار شنیده‌ایم.
یک شرکت دانش‌بنیان موفق به طراحی نرم‌افزاری برای بهبود فرآیند مدیریت ناوگان با استفاده از هوش مصنوعی شد، محصولی که در کاهش زمان و هزینه ۴۰ درصدی شرکت‌های پخش، فروشگاه‌های فروش برخط (آنلاین) و شرکت‌های خدماتی پستی در جمع‌آوری، ذخیره و انبارداری کالا و انتقال آن از مبدا به مقصد موثر است.